现金卡：AI科技掀起智能风控革命

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发布时间：2017-04-19 16:07:56

第五届中国金融科技峰会于4月13日在上海隆重举行，来自中国互联网金融协会等行业协会、研究机构、金融科技公司、投资机构等650多位行业代表，以“科技的想象力，金融的创造力”为主题，共同探讨如何迎接金融科技带来的颠覆性变革。现金卡作为创新型金融科技公司受邀发表主题演讲，并被授予“中国最具创新价值金融科技企业”的荣誉称号。

　　当下,“金融科技”是互联网金融行业最时髦的话题，行业巨头的涉足，巨额资本的涌入，让金融科技类投资成为全球增长最快的领域。随着国际金融巨头向金融科技公司转型，国内互联网金融行业也掀起了转型升级之变，FinTech(金融科技)已经成为国内外金融行业的一个新的风向标。

　　会上，现金卡风控负责人黄俊卿发表了题为“智能风控助力金融科技发展”的主题演讲。随着AI时代的到来，人工智能将会颠覆人类的工作方式，在各个领域爆发出难以估量的价值。未来，创新科技将推动互联网金融的发展，人工智能技术将在大数据风控上发挥极大的价值。黄俊卿表示，面对消费金融领域用户信用信息不全、恶意欺诈、逾期率高、坏账率较高、催收成本较高等诸多挑战，互联网消费金融公司的大数据风控能力显得极为重要。如何通过人工智能、机器学习等先进科技强化风控能力，成为消费金融公司在行业中“突围”的关键所在。

　　人工智能(AI)+机器学习推动现金卡风控精准高效

　　据悉，人工智能的运用可以大大提高风控数据模型验证和迭代的速度。与传统风控模型相比，基于人工智能模型的自动审批方案可能只需要几秒钟就能完成申请审核。另外，传统风控模型的迭代周期可能要数个月，但是人工智能的模型迭代非常迅速和自动化。

　　在大数据风控方面，现金卡将AI技术运用在数据处理，数据模型和信用评级上。现金卡HAS风控体系基于1000+维度的用户特征，形成9大维度用户画像。通过多种方法建立大数据模型，针对不同的数据用不同的机器学习模型，快速实现海量弱变量的加工处理，精准评估客户的信用风险和欺诈风险。并不断通过新的样本迭代学习，自动适应市场变化，提高精准度。

　　其中，通过机器学习方法建立的逾期预测模型，在风控、运营、催收等环节都有广泛使用。