2018年日益临近，随着政策日渐清晰、监管逐步到位，最重要是，智能科技在互联网金融领域的创新应用，国内一些主流互金平台进入一个合规创新发展的新阶段。甚至有经济学家断言，2018年或是智能金融的开启元年。
当前，监管护航与智能驱动并行，政策监管更是将互金行业的前沿创新引向智能发展的方向。互联网金融平台在国外也是受到严格监管的，比如Lending Club于2007年8月网站正式上线，2008年3月美国证券交易委员会(SEC)就将其列入监管视野，导致其于次月就关闭投资部门业务，进入长达6个月的SEC注册静默期，直至符合相关监管规定。互联网金融平台原本只是一个金融信息中介，撮合出借人、借款人通过网上竞拍，建立互惠联系，平台从中收取一定手续费。2005年3月成立的全球第一家互联网金融网贷平台——英国Zopa公司，在资金出借过程中充当信息中介的功能：在Zopa网页上，出借人可列出借款金额、利率和借款期限;借款人可以在无中介(银行)的情况下，自由寻找适合自己的借款选择;而出借双方达成的利率(资金价格)视出借人的风险喜好程度而定。互联网金融平台将精力集中在信用评估和违约风险的管控上，着力于营造一个稳健可靠的“诚信环境”。
信用识别，是互联网金融行业持续发展的根基。一个有信用的人只有被识别出来，才能配合互联网金融平台的价值创造。现今，很多Fintech公司将“智能化的信用评分技术”作为核心技术。具体而言，正如Google前首席信息官道格拉斯·梅里尔所说：“只要数据量足够大，就能精准掌握借贷用户的需求。”“只要运用好‘大数据’，就能准确判断一个人的信用。”
国内网贷平台“为了对潜在借款人进行有效的信用评估，收集了上千个数据点，从信用信息(如央行征信数据)到个人使用哪款手机及未接电话多少，等等。”金融科技(Fintech)公司处于信用评分的最前沿，它们使用人工智能分析大量数据，其中许多是非常规的。毕竟，银行只注意露出海面的冰山一角，Fintech公司则通过算法搞清水面下的海量数据。中国是一个理想的实验场——缺少可靠的个人信用记录体系，民众对数据隐私的期望很低，而智能手机无所不在，年轻人几乎干任何事(包括理财)都会用到它。
中共中央十九大报告中明确强调，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。这必将给处于现代服务业价值链高端的金融带来新的发展动能。大数据分析、物联网(IoT)以及区块链是最有代表性的三种技术，它们在信息获取、组合、分析和应用领域拥有突破性的能力。数据处理与信息处理是金融服务决策的核心，这些技术的应用将在很大程度上颠覆整条价值链，并为金融服务的几大主要领域带来独特的价值。例如在融资方面，随着金融科技公司开始掌握用户的非财务数据并逐步了解如何对其进行使用，将大大提高这些公司的信用风险管理能力。
根据艾瑞咨询的数据，2016年大约1.6亿中国人通过网络贷款，总金额约合1739亿美元。这令中国遥遥领先于其他国家。毕马威数据显示，2015年美国网贷机构放贷360多亿美元。有关机构大胆做出预测，今后3年中国网贷金额总数年增长约50%。
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